03.接入deepseek

通过阿里云百炼，接入我们需要的ai大模型

模型接入

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阿里云百炼为注册用户提供了免费的额度

来到API参考，点开创建我的API key

确认开通

选择更多模型，选择Deepseek V3

输入API-KEY的名称

创建成功后复制对应的API-KEY，记录下来

回到控制台，记录下baseurl

回到项目中，在根目录创建.env文件，将刚才复制的API-KEY和BASE_URL填写在.env中

DEEPSEEK_API_KEY="刚才复制的API-KEY"
BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

route路由-后端API处理

在 Next.js 中，使用app 目录中的路由处理程序 (Route Handlers) 来处理 API 请求。

创建app/api/chat/route.ts文件

在本项目中route.ts 是为 /api/chat 这个路径提供路由处理程序的文件。

在AI SDK UI: Chatbot (opens new window) 官网文档中复制app/api/chat/route.ts的代码

官方文档的例子是用的openai，我们改成deepseek

import {createDeepSeek} from "@ai-sdk/deepseek";

增加调用deepseek的路径

const deepseek = createDeepSeek({
    apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
    baseURL: process.env.BASE_URL
})

完整代码：

// 后端API
/**
 * 将消息传给deepseek，得到result进行流式输出到message
 */
import { streamText } from 'ai';
import {createDeepSeek} from "@ai-sdk/deepseek";

// Allow streaming responses up to 30 seconds
export const maxDuration = 30;

const deepseek = createDeepSeek({
    apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
    baseURL: process.env.BASE_URL
})

export async function POST(req: Request) {
    const { messages } = await req.json();

    const result = streamText({
        model: deepseek('deepseek-v3'),
        system: 'You are a helpful assistant.',
        messages,
    });

    return result.toDataStreamResponse();
}

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这样就接入成功了

文字写于：广东